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McMaster University · Hamilton · statistique scientifique appliquée

McMaster University STATS2B03 — exercices gratuits

Exercez l’inférence appliquée aux sciences : t simple/apparié, comparaisons indépendantes de Welch, bases des proportions et modèles de régression fournis.

Autoformation sans chronomètre · calculatrice permise pour ces exercices originaux

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Sources officielles du cours

Exercices originaux, indépendants et gratuits pour l’autoapprentissage. Aucune affiliation ni approbation universitaire; il ne s’agit pas de questions d’examen officielles. La correspondance thématique ne garantit ni équivalence de crédits, ni calendrier hebdomadaire d’une section, ni couverture complète, ni note. Respectez les règles de votre enseignant et utilisez les ressources officielles pour les travaux évalués. Aucun clavardage IA en direct ni accès payant requis.

Ce qui n’est pas couvert

Fondements numériques seulement. Pas de laboratoires logiciels, d’évaluation de plans d’étude, de graphiques, de simulations bootstrap/permutation, d’ANOVA, de régression multiple ni d’inférence en régression. Valeurs critiques/probabilités de table fournies. Les exemples de Welch utilisent des échantillons normaux indépendants; le t apparié est un objectif distinct.