Gratuit · Sans compte · Apprendre étape par étape
McMaster University · Hamilton · statistique scientifique appliquée
McMaster University STATS2B03 — Méthodes statistiques pour les sciences
Exercez l’inférence appliquée aux sciences : t simple/apparié, comparaisons indépendantes de Welch, bases des proportions et modèles de régression fournis.
56 familles originales · 168 instances paramétrées
Pratiquer ce cours →Correspondance et couverture du cours
Plan public d’une section d’automne 2026 et description intégrée vérifiés le 25 octobre 2026. Calendrier, ressources et règles de section peuvent changer; seuls les objectifs indiqués sont pris en charge.
Dans cette collection : 140 familles originales distinctes et 420 variantes paramétrées. Les cours partagent des banques thématiques; traductions et correspondances ne sont pas des questions supplémentaires.
Objectifs d’apprentissage pris en charge
Statistique descriptive
Calculer des moyennes, médianes et résumés pondérés.
Variance et écart-type
Distinguer les dénominateurs de population et d’échantillon et les changements d’échelle.
Probabilités
Utiliser les complémentaires, l’indépendance et les probabilités conditionnelles.
Distributions
Utiliser les modèles binomial et normal avec des hypothèses explicites.
Échantillonnage et erreur-type
Calculer des erreurs-types et l’effet de la taille d’échantillon.
Intervalles de confiance pour une moyenne
Calculer un intervalle z lorsque sigma est connu; les valeurs critiques sont fournies.
Tests d’hypothèse pour une moyenne
Calculer une statistique z avec sigma connu, une décision ou un seuil critique.
Deux moyennes indépendantes
Comparer des moyennes indépendantes avec écarts-types de population connus.
Proportions
Estimer une proportion et calculer une erreur-type ou un intervalle z.
Corrélation et régression
Utiliser une droite des moindres carrés donnée et interpréter les résidus et r².
t à un échantillon et apparié
Utiliser l’écart-type d’échantillon pour t simple/apparié, degrés de liberté et marge avec valeur critique fournie.
Effectifs et khi carré
Calculer un ajustement simple, un effectif attendu, les degrés de liberté d’un tableau et une décision avec valeur p fournie.
Aires et quantiles normaux
Utiliser des tables normales arrondies fournies pour compléments, aires centrales, standardisation et percentile.
Inférence de Welch à deux échantillons indépendants
Calculer l’ET non regroupée, t de Welch, degrés de liberté fractionnaires et borne d’intervalle avec valeur critique fournie.
Ce qui n’est pas couvert
Fondements numériques seulement. Pas de laboratoires logiciels, d’évaluation de plans d’étude, de graphiques, de simulations bootstrap/permutation, d’ANOVA, de régression multiple ni d’inférence en régression. Valeurs critiques/probabilités de table fournies. Les exemples de Welch utilisent des échantillons normaux indépendants; le t apparié est un objectif distinct.
Un exemple original résolu
Calculez la moyenne de 2, 4, 6, 8.
Solution détaillée
Réponse: 5
- Le total vaut 20.
- Moyenne=20/4=5.
Sources officielles du cours
Exercices originaux, indépendants et gratuits pour l’autoapprentissage. Aucune affiliation ni approbation universitaire; il ne s’agit pas de questions d’examen officielles. La correspondance thématique ne garantit ni équivalence de crédits, ni calendrier hebdomadaire d’une section, ni couverture complète, ni note. Respectez les règles de votre enseignant et utilisez les ressources officielles pour les travaux évalués. Aucun clavardage IA en direct ni accès payant requis.