Gratuit · Sans compte · Apprendre étape par étape
Western University · London · concepts de science des données
Western University DS1000A/B — exercices gratuits
Travaillez résumés numériques, aires normales, échantillonnage, intervalles et droites de régression fournies. Python, visualisation et laboratoires bootstrap exigent les ressources du cours.
Autoformation sans chronomètre · calculatrice permise pour ces exercices originaux
Chargement de la banque de questions originales…
Sources officielles du cours
Exercices originaux, indépendants et gratuits pour l’autoapprentissage. Aucune affiliation ni approbation universitaire; il ne s’agit pas de questions d’examen officielles. La correspondance thématique ne garantit ni équivalence de crédits, ni calendrier hebdomadaire d’une section, ni couverture complète, ni note. Respectez les règles de votre enseignant et utilisez les ressources officielles pour les travaux évalués. Aucun clavardage IA en direct ni accès payant requis.
Ce qui n’est pas couvert
Fondements numériques seulement; pas de notebooks Python, graphiques, randomisation/bootstrap, projets réels ni critique statistique. Le plan d’été 2026 ne définit pas les laboratoires actuels d’automne/hiver. DS1000 n’est pas l’ancien code SS1024.