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University of British Columbia · Vancouver
University of British Columbia STAT200 — Statistique élémentaire appliquée
Révisez résumés et inférence élémentaire sur les moyennes avant les méthodes classiques, non paramétriques et robustes de STAT200 à UBC. Cette banque de base ne reproduit pas ses laboratoires.
28 familles originales · 84 instances paramétrées
Pratiquer ce cours →Correspondance et couverture du cours
Description officielle publique vérifiée le 25 octobre 2026. Le plan d’une section actuelle et l’ordre hebdomadaire n’ont pas été vérifiés.
Dans cette collection : 140 familles originales distinctes et 420 variantes paramétrées. Les cours partagent des banques thématiques; traductions et correspondances ne sont pas des questions supplémentaires.
Objectifs d’apprentissage pris en charge
Statistique descriptive
Calculer des moyennes, médianes et résumés pondérés.
Variance et écart-type
Distinguer les dénominateurs de population et d’échantillon et les changements d’échelle.
Échantillonnage et erreur-type
Calculer des erreurs-types et l’effet de la taille d’échantillon.
Intervalles de confiance pour une moyenne
Calculer un intervalle z lorsque sigma est connu; les valeurs critiques sont fournies.
Tests d’hypothèse pour une moyenne
Calculer une statistique z avec sigma connu, une décision ou un seuil critique.
Deux moyennes indépendantes
Comparer des moyennes indépendantes avec écarts-types de population connus.
t à un échantillon et apparié
Utiliser l’écart-type d’échantillon pour t simple/apparié, degrés de liberté et marge avec valeur critique fournie.
Ce qui n’est pas couvert
Un petit complément de fondements numériques seulement. Méthodes non paramétriques et robustes, inférence sur la variance, ANOVA, formulation des modèles, diagnostic des hypothèses et informatique non couverts. Les cas z/t fournis ne représentent pas tout le cours.
Un exemple original résolu
Calculez la moyenne de 2, 4, 6, 8.
Solution détaillée
Réponse: 5
- Le total vaut 20.
- Moyenne=20/4=5.
Sources officielles du cours
Exercices originaux, indépendants et gratuits pour l’autoapprentissage. Aucune affiliation ni approbation universitaire; il ne s’agit pas de questions d’examen officielles. La correspondance thématique ne garantit ni équivalence de crédits, ni calendrier hebdomadaire d’une section, ni couverture complète, ni note. Respectez les règles de votre enseignant et utilisez les ressources officielles pour les travaux évalués. Aucun clavardage IA en direct ni accès payant requis.