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University of Alberta · Edmonton · Introduction à la statistique appliquée I
STAT151 Bases de statistique appliquée
Travaillez les résumés de données, les probabilités, l’échantillonnage, l’inférence et les bases de régression de STAT151. Les hypothèses de population et d’échantillon restent explicites.
40 familles originales · 120 instances paramétrées
Pratiquer ce cours →Correspondance et couverture du cours
Correspondance avec le répertoire officiel actuel, vérifiée le 25 octobre 2026. Les archives publiques ne listent que des plans d’hiver 2018; ils ne sont pas présentés comme un plan actuel.
Les quatre parcours partagent des familles de questions. Le projet contient 80 familles distinctes et 240 instances paramétrées, en anglais et en français; les traductions et rattachements à plusieurs cours ne sont pas des questions supplémentaires.
Objectifs d’apprentissage pris en charge
Statistique descriptive
Calculer des moyennes, médianes et résumés pondérés.
Variance et écart-type
Distinguer les dénominateurs de population et d’échantillon et les changements d’échelle.
Probabilités
Utiliser les complémentaires, l’indépendance et les probabilités conditionnelles.
Distributions
Utiliser les modèles binomial et normal avec des hypothèses explicites.
Échantillonnage et erreur-type
Calculer des erreurs-types et l’effet de la taille d’échantillon.
Intervalles de confiance pour une moyenne
Calculer un intervalle z lorsque sigma est connu; les valeurs critiques sont fournies.
Tests d’hypothèse pour une moyenne
Calculer une statistique z avec sigma connu, une décision ou un seuil critique.
Deux moyennes indépendantes
Comparer des moyennes indépendantes avec écarts-types de population connus.
Proportions
Estimer une proportion et calculer une erreur-type ou un intervalle z.
Corrélation et régression
Utiliser une droite des moindres carrés donnée et interpréter les résidus et r².
Contenu non couvert par ce projet pilote
Ce projet pilote ne couvre pas tout le cours : tests d’ajustement, tableaux de contingence, procédures t, travaux de laboratoire ou logiciels, plans de collecte et inférence complète sur les distributions non inclus.
Un exemple original résolu
Calculez la moyenne de 2, 4, 6, 8.
Solution détaillée
Réponse: 5
- Le total vaut 20.
- Moyenne=20/4=5.
Sources officielles du cours
Autoformation indépendante à partir de questions originales. Ce service n’est ni universitaire ni officiel et ne résout pas vos travaux notés. Il ne prédit pas votre note de cours. Respectez les règles de votre enseignant. Aucun grand modèle de langage n’est appelé en direct.