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Toronto Metropolitan University · Toronto · premier cycle
Toronto Metropolitan University QMS210 — Statistique appliquée aux affaires
Révisez résumés de données d’affaires, probabilités, échantillonnage et inférence de base, puis interprétez une droite fournie. Modélisation multiple et analyse logicielle exigent le cours officiel.
44 familles originales · 132 instances paramétrées
Pratiquer ce cours →Correspondance et couverture du cours
Description officielle publique actuelle vérifiée le 25 octobre 2026. Aucun plan actuel de section ou hebdomadaire n’a été vérifié publiquement; la correspondance ci-dessous ne décrit ni séquence pédagogique ni couverture des évaluations.
Dans cette collection : 156 familles originales distinctes et 468 variantes paramétrées. Les cours partagent des banques thématiques; traductions et correspondances ne sont pas des questions supplémentaires.
Objectifs d’apprentissage pris en charge
Statistique descriptive
Calculer des moyennes, médianes et résumés pondérés.
Variance et écart-type
Distinguer les dénominateurs de population et d’échantillon et les changements d’échelle.
Probabilités
Utiliser les complémentaires, l’indépendance et les probabilités conditionnelles.
Distributions
Utiliser les modèles binomial et normal avec des hypothèses explicites.
Échantillonnage et erreur-type
Calculer des erreurs-types et l’effet de la taille d’échantillon.
Intervalles de confiance pour une moyenne
Calculer un intervalle z lorsque sigma est connu; les valeurs critiques sont fournies.
Tests d’hypothèse pour une moyenne
Calculer une statistique z avec sigma connu, une décision ou un seuil critique.
Proportions
Estimer une proportion et calculer une erreur-type ou un intervalle z.
Corrélation et régression
Utiliser une droite des moindres carrés donnée et interpréter les résidus et r².
t à un échantillon et apparié
Utiliser l’écart-type d’échantillon pour t simple/apparié, degrés de liberté et marge avec valeur critique fournie.
Aires et quantiles normaux
Utiliser des tables normales arrondies fournies pour compléments, aires centrales, standardisation et percentile.
Ce qui n’est pas couvert
Fondements numériques choisis seulement. Pas de laboratoires logiciels, graphiques, évaluation de plans d’étude, simulation/bootstrap, ANOVA, méthodes non paramétriques, régression multiple ni inférence en régression. Valeurs critiques et entrées arrondies de table normale fournies; ces exercices ne constituent pas une évaluation complète.
Un exemple original résolu
Calculez la moyenne de 2, 4, 6, 8.
Solution détaillée
Réponse: 5
- Le total vaut 20.
- Moyenne=20/4=5.
Sources officielles du cours
Exercices originaux, indépendants et gratuits pour l’autoapprentissage. Aucune affiliation ni approbation universitaire; il ne s’agit pas de questions d’examen officielles. La correspondance thématique ne garantit ni équivalence de crédits, ni calendrier hebdomadaire d’une section, ni couverture complète, ni note. Respectez les règles de votre enseignant et utilisez les ressources officielles pour les travaux évalués. Aucun clavardage IA en direct ni accès payant requis.