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Queen’s University · Kingston · arts et sciences

Queen’s University STAT161 — Introduction à la science des données

Construisez une petite base numérique pour la science des données à Queen’s. Le cours est axé sur programmation, analyse et apprentissage statistique, que ces formulaires ne reproduisent pas.

20 familles originales · 60 instances paramétrées

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Correspondance et couverture du cours

Description officielle publique actuelle vérifiée le 25 octobre 2026. Aucun plan actuel de section ou hebdomadaire n’a été vérifié publiquement; la correspondance ci-dessous ne décrit ni séquence pédagogique ni couverture des évaluations.

Dans cette collection : 156 familles originales distinctes et 468 variantes paramétrées. Les cours partagent des banques thématiques; traductions et correspondances ne sont pas des questions supplémentaires.

Objectifs d’apprentissage pris en charge

  • Statistique descriptive

    Calculer des moyennes, médianes et résumés pondérés.

  • Variance et écart-type

    Distinguer les dénominateurs de population et d’échantillon et les changements d’échelle.

  • Échantillonnage et erreur-type

    Calculer des erreurs-types et l’effet de la taille d’échantillon.

  • Intervalles de confiance pour une moyenne

    Calculer un intervalle z lorsque sigma est connu; les valeurs critiques sont fournies.

  • Tests d’hypothèse pour une moyenne

    Calculer une statistique z avec sigma connu, une décision ou un seuil critique.

Ce qui n’est pas couvert

Préparation numérique seulement, pas un laboratoire informatique. Pas de programmation, import de données, visualisations, apprentissage automatique, simulation ni évaluation de projet. STAT161 et STAT263 ont des exclusions; leurs plans d’étude ne sont pas interchangeables.

Un exemple original résolu

Calculez la moyenne de 2, 4, 6, 8.

Solution détaillée

Réponse: 5

  1. Le total vaut 20.
  2. Moyenne=20/4=5.
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Sources officielles du cours

Exercices originaux, indépendants et gratuits pour l’autoapprentissage. Aucune affiliation ni approbation universitaire; il ne s’agit pas de questions d’examen officielles. La correspondance thématique ne garantit ni équivalence de crédits, ni calendrier hebdomadaire d’une section, ni couverture complète, ni note. Respectez les règles de votre enseignant et utilisez les ressources officielles pour les travaux évalués. Aucun clavardage IA en direct ni accès payant requis.