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Memorial University of Newfoundland · St. John’s
Memorial University of Newfoundland STAT2500 — Fondements statistiques pour l’analyse de données
Travaillez probabilités, estimation, tests et droites de régression fournies du cours actuel de fondements en analyse de données à Memorial. R et la visualisation ne sont pas simulés ici.
44 familles originales · 132 instances paramétrées
Pratiquer ce cours →Correspondance et couverture du cours
Annuaire Memorial 2026–2027, entrée de la Faculté des sciences de St. John’s, vérifié le 25 octobre 2026. Aucun horaire ni plan actuel de section n’est revendiqué.
Dans cette collection : 140 familles originales distinctes et 420 variantes paramétrées. Les cours partagent des banques thématiques; traductions et correspondances ne sont pas des questions supplémentaires.
Objectifs d’apprentissage pris en charge
Statistique descriptive
Calculer des moyennes, médianes et résumés pondérés.
Variance et écart-type
Distinguer les dénominateurs de population et d’échantillon et les changements d’échelle.
Probabilités
Utiliser les complémentaires, l’indépendance et les probabilités conditionnelles.
Distributions
Utiliser les modèles binomial et normal avec des hypothèses explicites.
Échantillonnage et erreur-type
Calculer des erreurs-types et l’effet de la taille d’échantillon.
Intervalles de confiance pour une moyenne
Calculer un intervalle z lorsque sigma est connu; les valeurs critiques sont fournies.
Tests d’hypothèse pour une moyenne
Calculer une statistique z avec sigma connu, une décision ou un seuil critique.
Deux moyennes indépendantes
Comparer des moyennes indépendantes avec écarts-types de population connus.
Proportions
Estimer une proportion et calculer une erreur-type ou un intervalle z.
Corrélation et régression
Utiliser une droite des moindres carrés donnée et interpréter les résidus et r².
t à un échantillon et apparié
Utiliser l’écart-type d’échantillon pour t simple/apparié, degrés de liberté et marge avec valeur critique fournie.
Ce qui n’est pas couvert
Le titre 2026–2027 est Statistical Foundations for Data Analytics; des horaires départementaux plus anciens affichent encore l’intitulé commerce/arts. R, graphiques exploratoires, gestion des données, modélisation générale et inférence complète à plusieurs populations non couverts. Fondements de calcul seulement. Graphiques, plans d’expérience, laboratoires logiciels, ANOVA, t à deux échantillons/Welch et inférence en régression non couverts. Les cas z supposent un écart-type de population connu; les exercices t portent sur un échantillon ou des différences appariées avec valeurs critiques fournies.
Un exemple original résolu
Calculez la moyenne de 2, 4, 6, 8.
Solution détaillée
Réponse: 5
- Le total vaut 20.
- Moyenne=20/4=5.
Sources officielles du cours
Exercices originaux, indépendants et gratuits pour l’autoapprentissage. Aucune affiliation ni approbation universitaire; il ne s’agit pas de questions d’examen officielles. La correspondance thématique ne garantit ni équivalence de crédits, ni calendrier hebdomadaire d’une section, ni couverture complète, ni note. Respectez les règles de votre enseignant et utilisez les ressources officielles pour les travaux évalués. Aucun clavardage IA en direct ni accès payant requis.