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University of Calgary · Calgary · suite en inférence
University of Calgary STAT217 — Introduction à la statistique II
Poursuivez après STAT213 avec décisions de tests originales, comparaisons d’intervalles, calculs de Welch indépendants et effectifs du khi carré.
32 familles originales · 96 instances paramétrées
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Description officielle publique vérifiée le 25 octobre 2026. Une description de répertoire n’est pas le plan complet actuel ni l’ordre hebdomadaire d’une section.
Dans cette collection : 140 familles originales distinctes et 420 variantes paramétrées. Les cours partagent des banques thématiques; traductions et correspondances ne sont pas des questions supplémentaires.
Objectifs d’apprentissage pris en charge
Intervalles de confiance pour une moyenne
Calculer un intervalle z lorsque sigma est connu; les valeurs critiques sont fournies.
Tests d’hypothèse pour une moyenne
Calculer une statistique z avec sigma connu, une décision ou un seuil critique.
Deux moyennes indépendantes
Comparer des moyennes indépendantes avec écarts-types de population connus.
Proportions
Estimer une proportion et calculer une erreur-type ou un intervalle z.
Corrélation et régression
Utiliser une droite des moindres carrés donnée et interpréter les résidus et r².
t à un échantillon et apparié
Utiliser l’écart-type d’échantillon pour t simple/apparié, degrés de liberté et marge avec valeur critique fournie.
Effectifs et khi carré
Calculer un ajustement simple, un effectif attendu, les degrés de liberté d’un tableau et une décision avec valeur p fournie.
Inférence de Welch à deux échantillons indépendants
Calculer l’ET non regroupée, t de Welch, degrés de liberté fractionnaires et borne d’intervalle avec valeur critique fournie.
Ce qui n’est pas couvert
Fondements numériques seulement. Pas de laboratoires logiciels, d’évaluation de plans d’étude, de graphiques, de simulations bootstrap/permutation, d’ANOVA, de régression multiple ni d’inférence en régression. Valeurs critiques/probabilités de table fournies. Les exemples de Welch utilisent des échantillons normaux indépendants; le t apparié est un objectif distinct.
Un exemple original résolu
Un échantillon indépendant d’une population normale a n=100, sigma connu=20. Utilisez z*=1.96 pour un intervalle de moyenne à 95 %. Calculez la marge d’erreur.
Solution détaillée
Réponse: 3.92
- Marge=1.96*2.
- Marge=3.92. La moyenne observée n’est pas nécessaire pour la marge.
Sources officielles du cours
Exercices originaux, indépendants et gratuits pour l’autoapprentissage. Aucune affiliation ni approbation universitaire; il ne s’agit pas de questions d’examen officielles. La correspondance thématique ne garantit ni équivalence de crédits, ni calendrier hebdomadaire d’une section, ni couverture complète, ni note. Respectez les règles de votre enseignant et utilisez les ressources officielles pour les travaux évalués. Aucun clavardage IA en direct ni accès payant requis.