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University of Calgary · Calgary · probabilités et estimation
University of Calgary STAT213 — Introduction à la statistique I
Concentrez-vous sur probabilités, lois, résumés de données et estimation par intervalle. Calgary place les tests et l’inférence plus large dans le cours distinct STAT217.
32 familles originales · 96 instances paramétrées
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Description officielle publique vérifiée le 25 octobre 2026. Une description de répertoire n’est pas le plan complet actuel ni l’ordre hebdomadaire d’une section.
Dans cette collection : 140 familles originales distinctes et 420 variantes paramétrées. Les cours partagent des banques thématiques; traductions et correspondances ne sont pas des questions supplémentaires.
Objectifs d’apprentissage pris en charge
Statistique descriptive
Calculer des moyennes, médianes et résumés pondérés.
Variance et écart-type
Distinguer les dénominateurs de population et d’échantillon et les changements d’échelle.
Probabilités
Utiliser les complémentaires, l’indépendance et les probabilités conditionnelles.
Distributions
Utiliser les modèles binomial et normal avec des hypothèses explicites.
Échantillonnage et erreur-type
Calculer des erreurs-types et l’effet de la taille d’échantillon.
Intervalles de confiance pour une moyenne
Calculer un intervalle z lorsque sigma est connu; les valeurs critiques sont fournies.
Proportions
Estimer une proportion et calculer une erreur-type ou un intervalle z.
Aires et quantiles normaux
Utiliser des tables normales arrondies fournies pour compléments, aires centrales, standardisation et percentile.
Ce qui n’est pas couvert
Calculs de Bayes, représentations multivariées, intégrales de lois continues générales, modélisation, intervalles simulés et théorie complète de l’estimation non couverts. Les objectifs de tests d’hypothèses sont volontairement exclus.
Un exemple original résolu
Calculez la moyenne de 2, 4, 6, 8.
Solution détaillée
Réponse: 5
- Le total vaut 20.
- Moyenne=20/4=5.
Sources officielles du cours
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